Durante a II Conferência de Segurança Pública – iLab-Segurança 2026, realizada na manhã da última quinta-feira (5), no Centro Internacional de Convenções do Brasil (CICB), o professor Edson Mintsu Hung, da Universidade de Brasília (UnB), apresentou aplicações de inteligência artificial voltadas à segurança pública e ao apoio à tomada de decisão.
A apresentação integrou o painel “Momento FAPDF”, dedicado ao Centro Integrado de Inteligência Artificial (CIIA), iniciativa que desenvolve soluções tecnológicas para análise de dados, eficiência operacional e atuação estratégica de instituições públicas, com fomento da Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF).
O pesquisador demonstrou duas provas de conceito desenvolvidas para a Secretaria de Segurança Pública do Distrito Federal (SSP-DF), destacando o potencial da tecnologia para ampliar a eficiência operacional e apoiar análises estratégicas.
Uma das soluções visa aprimorar o atendimento a chamadas de emergência, utilizando um modelo de IA para transcrição automática de áudios de ligações. Em seguida, um modelo de linguagem (LLM) organiza o conteúdo em texto claro, padronizado e resumido, aumentando a rapidez e a eficácia no processo.
A outra prova de conceito emprega técnicas de análise de dados e inteligência artificial para identificar padrões e anomalias em conjuntos de dados da secretaria. A ferramenta detecta comportamentos suspeitos, como movimentações coordenadas de veículos em regiões associadas a crimes, auxiliando na geração de alertas e na prevenção de ocorrências.
Edson Mintsu Hung é engenheiro, mestre e doutor pela UnB, onde leciona desde 2010. Sua trajetória inclui contribuições internacionais em tecnologia, como a técnica wedge partition, padronizada no codec AV1, usado em plataformas globais como Intel, Apple, Google, Netflix e Playstation. Ele também atuou no Centro de Estudos, Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico em Saúde Coletiva (Cepesc), da Associação Brasileira de Inteligência (Abin), foi bolsista de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), recebeu o Google Faculty Research Award e integra grupos técnicos da Organização Mundial da Saúde (OMS).
