Inteligência Artificial e Sustentabilidade em Foco na COP30
A ascensão da inteligência artificial generativa trouxe avanços em produtividade e inovação, mas também gerou preocupações sobre seu custo energético. O treinamento e a operação de grandes modelos de IA demandam muita eletricidade e água, além de infraestruturas de data centers intensivas em recursos naturais. Segundo estimativas, o treinamento de um único modelo de linguagem pode emitir até 300 toneladas de CO₂, o equivalente à pegada anual de 60 carros.
Com a COP 30, em Belém, governos e empresas discutem o equilíbrio entre avanço tecnológico e sustentabilidade. A busca é por uma IA verde, que combine inovação e eficiência energética. Parte dessa responsabilidade está nas mãos dos usuários e desenvolvedores, que podem adotar práticas para minimizar o impacto ambiental da tecnologia.
5 Dicas para Reduzir o Impacto Ambiental da IA
Prefira modelos mais leves e especializados
Use ferramentas de IA ajustadas a tarefas específicas em vez de grandes modelos genéricos. Isso reduz a carga computacional e o consumo energético.
Otimize o uso e evite repetições desnecessárias
Cada nova consulta a um modelo demanda processamento. Consolidar perguntas e revisar resultados antes de gerar novamente economiza recursos.
Priorize provedores com compromisso climático
Dê preferência a plataformas e serviços de IA que utilizam data centers com energia renovável e relatórios de eficiência ambiental transparentes.
Reduza o armazenamento de dados desnecessários
Manter grandes volumes de arquivos, imagens e versões antigas também consome energia. Aplique políticas de limpeza e compressão digital.
Eduque e engaje equipes em práticas de IA sustentável
Promova a conscientização sobre o custo energético da tecnologia e incentive o uso responsável nas rotinas de trabalho e pesquisa.
A COP30 e a inteligência artificial buscam um futuro mais sustentável. Adotar práticas conscientes é fundamental para minimizar o impacto ambiental da tecnologia. Para saber mais sobre o tema, consulte fontes especializadas como a plataforma do governo brasileiro.
