FDA implementa recursos de IA agêntica para melhorar fluxos de trabalho
A Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA (FDA) implementou recursos de IA agêntica para todos os funcionários da agência, permitindo a criação de fluxos de trabalho de IA mais complexos para auxiliar em tarefas de múltiplas etapas. A palavra-chave é IA agêntica.
Sistemas de IA agêntica são projetados para alcançar objetivos específicos através de planejamento, raciocínio e execução de ações em múltiplas etapas, com diretrizes incorporadas e supervisão humana para garantir resultados confiáveis. A ferramenta é completamente opcional para os funcionários da FDA.
Em maio, a FDA implementou uma ferramenta baseada em LLM chamada Elsa, que tem sido utilizada voluntariamente por mais de 70% dos funcionários, de acordo com dados internos da agência. As equipes do programa têm feito modificações frequentes para integrar melhor a Elsa nos fluxos de trabalho desde sua implementação inicial.
Os novos recursos de IA agêntica ajudarão os funcionários da FDA com tarefas complexas, incluindo gestão de reuniões, revisões pré-mercado, validação de revisões, vigilância pós-mercado, inspeções, conformidade e funções administrativas.
Como parte da implementação, a FDA está lançando um Desafio de IA Agêntica de dois meses para que os funcionários desenvolvam soluções e as demonstrem no Dia de Computação Científica da FDA em janeiro de 2026.
Os modelos são construídos em um ambiente GovCloud de alta segurança e não treinam com dados de entrada ou quaisquer dados enviados pela indústria regulamentada, protegendo pesquisas sensíveis e dados manipulados pelos funcionários da FDA. Esta implementação representa outro passo importante no plano da agência para integrar a IA mais profundamente nos fluxos de trabalho para alcançar maior eficiência operacional.
A IA agêntica dará aos funcionários uma ferramenta poderosa para otimizar seu trabalho e ajudá-los a garantir a segurança e eficácia dos produtos regulamentados.
