O método escolhido é o SynthID-Text, abordagem descrita pela equipe do Google DeepMind em 2024, e a companhia planeja lançar uma API para detecção. “Identificar esses padrões é fundamentalmente diferente de checar uma marca d’água”, afirmou a empresa em publicação, ao diferenciar o sistema de ferramentas que tentam “adivinhar” uso de IA por traços de escrita.
A empresa reconhece que reescrever pode reduzir ou remover a marcação, mas diz que mudanças pequenas tendem a não apagar tudo. “Edição leve provavelmente não vai remover a marca d’água completamente”, afirmou.
Segundo a Anthropic, uma reescrita total, com troca de cada palavra, tende a eliminar a marcação. “Uma reescrita completa em que cada palavra é substituída vai”, informa a empresa, acrescentando: “Nesse caso, é discutível se o texto ainda pode ser descrito como gerado por IA”.
Textos apenas revisados ou levemente editados pelo Claude podem não carregar marcação relevante, dependendo do tamanho e do nível de intervenção. Nesses casos, quase todas as palavras “são do autor humano” e “há muito pouco (se houver algo) para a marca d’água se prender”.
Em código, a marca tende a ser menor porque o modelo tem menos liberdade para escolher entre alternativas equivalentes sem quebrar o funcionamento. “Em áreas em que há uma escolha arbitrária entre palavras ou termos dentro do código, a marca d’água pode ser usada, como em comentários no código”, disse a Anthropic, mas ressaltou: “Por definição, ela terá um efeito negligenciável no código de fato produzido”.
Por que isso virou debate entre usuários
A discussão ganhou força depois que a Anthropic anunciou que modelos futuros do Claude vão gerar texto com marcação para cumprir o Código de Transparência do AI Act. Usuários passaram a debater se a medida pode afetar privacidade e uso cotidiano do chatbot, segundo o TechCrunch.
