A utilização de inteligência artificial em processos corporativos, como a triagem de candidatos a vagas de emprego, trouxe novos desafios para a alta gestão. A necessidade de garantir que sistemas automatizados não reproduzam discriminações ou utilizem dados de forma inadequada colocou a governança de tecnologia na pauta dos conselhos de administração.
Riscos e responsabilidades na gestão de IA
Pesquisas recentes indicam que a maioria dos conselheiros reconhece a necessidade de fortalecer competências internas em IA. A expansão dessas ferramentas, que agora participam de decisões críticas sobre crédito, contratação e análise de desempenho, exige que executivos saibam justificar investimentos e supervisionar os impactos operacionais e éticos.
Entre os principais riscos monitorados estão o uso inadequado de dados pessoais e a geração de respostas incorretas por modelos de IA. No Brasil, o cumprimento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é um dos pilares fundamentais, exigindo que as empresas compreendam a finalidade e a segurança das informações processadas por algoritmos.
Para estruturar o controle, especialistas recomendam modelos de gestão que envolvam governar, mapear, medir e gerenciar. Esse processo inclui definir responsabilidades claras, realizar testes rigorosos e estabelecer protocolos de comunicação para eventuais falhas nos sistemas.
Entenda a tecnologia
- Situação atual: Conselhos de administração identificam lacunas de conhecimento técnico para supervisionar riscos de IA.
- O que muda: Executivos passam a ser cobrados por evidências de segurança, ética e conformidade legal no uso de ferramentas automatizadas.
- Quem é afetado: Departamentos de recursos humanos, crédito e TI, além de toda a alta liderança responsável pela governança corporativa.
- Próximos passos: Investimento em formação executiva focada em fundamentos de IA, avaliação de riscos e normas de proteção de dados.
Texto: Redação / Correio de Santa Maria.
