Quarta-feira, 04/11/26

Carreira

Habilidade com números e IA pode elevar salário em até 9%

Gráfico digital representando análise de dados e inteligência artificial
Habilidade com números e IA – Reprodução — Imagem: Divulgação

A capacidade de interpretar planilhas, identificar inconsistências em indicadores e validar projeções tornou-se um diferencial estratégico nas empresas. Com a integração crescente da inteligência artificial (IA) nos processos corporativos, essas competências analíticas passaram a ser fundamentais para conferir e qualificar os resultados gerados por sistemas automatizados.

O domínio de informações quantitativas possui relação direta com a remuneração. Segundo a Pesquisa de Competências de Adultos de 2023, divulgada pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), existe uma associação clara entre a proficiência matemática e os rendimentos. O estudo identificou que um aumento equivalente a um desvio-padrão nessa habilidade está associado a salários 9% maiores, em média, mesmo após o ajuste por fatores como escolaridade e perfil sociodemográfico.

Importância da análise crítica na era da IA

Embora ferramentas como o ChatGPT e o Microsoft Copilot auxiliem na organização de dados e na criação de fórmulas, a qualidade das entregas depende da capacidade humana de verificação. A IA pode acelerar fluxos de trabalho, mas a identificação de erros, o questionamento de projeções e o reconhecimento de conclusões inconsistentes exigem conhecimento técnico do profissional.

Para desenvolver essas competências, especialistas recomendam uma abordagem baseada em três pilares: o reforço dos fundamentos matemáticos, o domínio de ferramentas de análise — como Excel, Power BI e Python — e a aplicação prática dessas tecnologias em problemas reais da área de atuação. O exercício constante de comparar resultados automatizados com cálculos verificáveis é apontado como a forma mais eficaz de aprimoramento.

O que você precisa saber

  • Impacto salarial: Proficiência matemática elevada está associada a ganhos 9% superiores, segundo dados da OCDE.
  • Papel da IA: Ferramentas automatizadas exigem supervisão humana para evitar erros em análises de dados.
  • Desenvolvimento: O aprendizado deve focar em estatística básica, ferramentas de visualização e aplicação prática em problemas reais.

Texto: Redação / Correio de Santa Maria.

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